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正弦位置编码

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  • 参考苏剑林老师的bert4keras中的代码
class SinusoidalPositionEmbedding(Layer):
    """定义Sin-Co...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-07-02

绝对位置编码-BERT

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  • 参考苏剑林老师的bert4keras中的代码
from keras.layers import Layer
import keras.backend as K
from keras impo...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-07-01

keras基础教程

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1 基本概念

  • 优先使用函数式API,而不是keras中其他风格的创建模型的方法
  • 优先使用keras预定义的fit/fit_generator方法,而不是自定义训练流程

2 张量

张量(多维数...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-05-27

word2vector-情感分析demo

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import numpy as np
import keras
import gensim
import json 
from sklearn.model_selection import tr...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-05-21

word2vector-gensim工具包

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1 在gensim中,word2vec 相关的API都在包gensim.models.word2vec中。和算法有关的参数都在类gensim.models.word2vec.Word2Vec中。...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-05-18

word2vector- 阅读笔记

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神经网络

word2vector

  • 负采样
  • 哈夫曼树-Huffman Tree

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-05-11

bert的理解-参数详细计算

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考虑三种不同的embedding:

  1. Token:tokenizer中一共涉及21128个字/词(vocab_size=21128),参数量为21128∗768=16226304

  2. Segm...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-04-29

bert的理解(bert4keras)-分词

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1 分词逻辑

from bert4keras.tokenizers import Tokenizer,load_vocab,save_vocab
dict_path = 'vocab...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-04-27

卷积神经网络(CNN)的参数计算-keras

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import numpy as np
import keras
from keras import layers,models
from keras.utils import plot_mode...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-04-26

binary_cross_entropy和categorical_cross_entropy交叉熵损失

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1 binary_cross_entropy

  • 用于二分类损失,使用sigmoid激活函数
import tensorflow as tf
import numpy as np
import ...

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发布于 NLP 并标记为 NLP , python , 机器学习 , 自然语言处理 .由 coming 在 2021-04-23

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