背景
提出了一种更好的SQL 表示， 降低了自然语言和SQL语言之间的GAP，让模型可以更好的进行训练和推断
方法
1、消除了GROUP BY， HAVING， FROM， JOIN ON这些语句，仅仅保留了 SELECT，WHERE，ORDER BY
2、消除了 SET， UNION， EXCEPT. 等语句， 并且消除了嵌套语句。
3、减少了需要的 schema 数量，使得schema-linking 更加简单。
4、同时由于本文的value只存在于where语句中，可以限制按照顺序生成，
结果
这种表示方法容易生成比较高执行准确率的模型。 最终效果，在执行准确率和exact match 都有提升，尤其在执行准确率上取得了SOTA效果
