背景
结构化知识落地（SKG）意在使用结构化知识以完成用户请求，例如在数据库（database）上解析语义和在知识库（Knowledge-base）基础上回答问题。由于SKG任务的输入和输出是异构的，被单独研究。由于输入输出异构，导致各种特定的编码器、解码器产生。这限制了对SKG系统地研究。
模型
基于T5（encoder-decoder的PLM），规范不同的结构输入为4类，规范输出为4类。把结构化输入平铺成一个文本序列。21个SKG任务被分为语义解析（Text2SQL）、QA、Data2Text、对话、事实判断、SQL2Text
结果
