1 宽带绿度——Broadband Greenness (5种)
宽带绿度指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况，它对植物的叶绿素含量、叶子表面冠层、冠层结构比较敏感，这些都是植被光合作用的主...
GEE学习笔记(24): 植被指数的计算(1)-宽带绿度
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GEE学习笔记(23): 通过阈值法对水体信息进行提取
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说明： 以下都是通过计算某一种水体指数然后通过控制阈值直接对水体进行提取
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进一步可以通过监督学习的方法（支持向量机，逻辑回归，随机森林，深度学习……）对水体进行提取，检验水体提取的准确性...
GEE学习笔记(22): 数字化训练样本进行土地利用分类的个人经验
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1 自己总结的技巧
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如果有同学在kaggle上或其它平台有过机器学习比赛的经历就会比较清楚，很多比赛都是需要自己利用数据做数据特征，然后运用各种模型进行分类，如果特征做的好，那最后的准确性应...
GEE学习笔记(21): 数字化训练样本利用SVM进行土地利用分类
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说明：应读者的鼓励和要求，今天就更新一篇用SVM进行土地利用分类的案例，在代码里写了详细的说明，如果还不明白，私聊吧，知乎回复的比较慢，或者可以加微信好友，大家一起讨论和学习。
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初学者如...
GEE学习笔记(20): 统计不同土地利用类型的面积
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1. 数据
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数据说明：直接利用modis的产品数据mcd12q1v006进行统计
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GEE学习笔记(19): 植被指数的三种计算方式expression,normalizedDifference,手动计算
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1. 数据说明
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利用哨兵2数据计算武汉市2019年的平均EVI(增强植被指数)，NDWI（水体指数）,NDBI（建筑指数）
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分别展示expression、normalizedDiffer...
GEE学习笔记(18): python和matlab对 tif 影像进行读写操作
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1 假如知道温度和高程的关系，即某个高程对应某个温度，但是现在只有高程数据和这个函数关系，如何画出温度的平面图？
2 结果展示
3 python 代码
- 安装包的方式和案例2一样
impor...arcgis学习笔记(2): 根据DEM提取河网
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1. 利用 arcgis 的空间分析模块生成水网，然后人工在进行修饰
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需要修改的参数：
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(1) 一个是DEM的文件名称（此脚本需要把 DEM 加载到视图中）
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(2) 一个是累积流量，...
GEE学习笔记(17): python 读取GEE下载的tif影像并自定义颜色画图显示
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1 数据说明：
land_site06.tif 是通过 GEE 处理好的土地利用分类tif格式数据,其中有34个波段，每个波段代表某个年份地物分类情况，一共8种地物类别
2 安装对应的包
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需...
argis学习笔记(1): 批量裁剪和批量重采样
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- 说明：本人这是刚入门时学的 python和arcgis,由于快要毕业啦，不管好不好用，反正当初是实现了我要的功能，虽然现在回头看下确实比较烂，但是作为一种经验，也就放出来啦，毕业就转行了，这里...